贾扬清离职英伟达,果然大佬也预测不到下一步的 ai 发展呀!

Agentic Coding 的降维打击
如果说价值观冲突和产品跑偏是内部问题，那么外部的模型发展和市场走向，则动摇了整个 AI Infra 赛道的价值结构。

LeptonAI 当初试图解决的，是一个真实存在的痛点：降低 AI 工程师使用和管理 GPU 集群的门槛。开发者不想管 Kubernetes ，不想写部署脚本，不想折腾推理服务，不想处理扩缩容、监控和日志……这些事情繁琐、专业、耗时。所以，一个把这些复杂性打包起来的运维平台，可以让开发者专注于模型本身。

2023 年，这是一个值得花数亿美元去解决的问题。但到了 2026 年，这个问题的门槛和解法已经松动。

以 Cursor 、Claude Code 、Codex 为代表的 Agentic Coding 工具正在重塑软件开发的底层逻辑。"Vibe-coding"不再是一个噱头——开发者可以用自然语言描述需求，AI Agent 自动生成、调试、部署完整的基础设施代码。

比如，竞争对手 AMD 开源的 Spur 项目，一个与高性能计算调度器 Slurm 完全兼容的开源替代品，可以直接被 AI Agent 调用和配置，几乎零门槛。

原文是这么说的

他们这波人里，我最欣赏 陈天奇，李沐，王树森。

@xiaxichen

发新闻没问题，但不要再贴这种 AI 味十足的回复了吧。大量抽象、夸张的描述，充斥着莫名其妙的总结。

这哥们就是新冠从阿里跑路美国，还发帖踩了一脚国内的那个吧

整个发展，最大的泡沫就是这次的 "tokens" ，围绕 "tokens" 的一切 被刺破的时候，又要再回到一个低谷。

直到 忆阻器真正量产 并配合 snn ，才能真正的撑起 改变世界的 AI 。

@liaohongxing #4 最关键是给他通关的人给坑了