无聊瞎想，一个几乎可以预见的保守估计是，当前的顶级模型在未来会非常快且非常便宜

类似摩尔定律吧，所以今天做软件的时候不仅要考虑到今天的 AI ，还要考虑未来模型能到的水平

`像 5G 时代的流量一样消耗几乎没有限制` 那我天天省着用能等 wifi 就不用流量算什么，

@lel020 至少比 3G 的时候好多了，办个流量卡😂

模型参数固定以后, 其实可以直接做成光通路或者比特币算机这种, 单一加速计算目的, 问题就是现在模型还不稳定, 总能迭代出新款, kimi k3/ ds v4 这种如果开源性能真够估计军工等地方真会愿意造的,

你愿意使用 5 年前的模型嘛

我也有这个判断,当前 5G 出来前谁能想到现在大街上人们能随时直播.根本没有办法想象顶尖模型像 5G 一样普及和便宜是否人们的生活状态

这玩意和显卡价格绑定吧

流量依赖于基建，当基建完善下来，扩大使用的边际成本微乎其微
模型的准确性和速度都依赖算力，准确性不变的前提下，如果满足同样的处理速度，扩大使用就要增加算力，如果再提升准确度增加参数量，算力还需要大幅扩充，边际成本递增可能都不是线性的，不涨价就不错了

那存储的价格还能回来吗。。。

@dddd1919 这个才是真理，一个是投入了能复用的，另一个是完全累加性的，除非成本特别低了，不然别想了

@lucays 最好的抄底时间就是现在😭

https://www.cerebras.ai/ 你说的是类似这种方式来给模型降价吧，代价是无法迭代
https://www.techtimes.com/articles/321152/20260721/googles-frozen-v2-chip-hardwires-gemini-architecture-tenfold-inference-efficiency.htm 或者是类似这种固化部分不变权重来获取一部分可以迭代的层

如果便宜的夸张，卖了这一份 token ，连维护服务器的成本都不够，那么卖给你的意义是什么？
想象什么？想象有人为你的白吃白喝付费吗

你的预见 99%是错的，谁以后还在用 gpt5.6/fable 这种玩儿

我的预见：当前的顶级模型在未来（几年内）会下线，然后消失不见。新取代的模型会更好，顶级模型依然贵

别忘了 andy gives, bill takes.大模型提升的能力,一定会被爆炸的需求淹没的.
gpt4 当初效果很是惊艳,现在超越 gpt4 的开源模型也很多,为什么现在日常不用了呢?因为我们对大模型的要求和期待提升的更快.gpt4 已经远远无法满足了.
未来也一样,可能一年之后,我们就无法忍受 gpt5.6/fable 级别的模型了.

是的 5G 时代大批采购菊花基站，token 时代也要大批采购菊花集群

同意楼主的观点，后边随着模型越来越强，技术越来越突破。算力成本肯定会下来，另外就是大模型不断的开源，后边家用模型也会有进一步的进步，到时候人人模型时代肯定会来。价格也会下来。

六大基建
算力网

顶级智力可以购买，人类的作用又是啥了

我认为现在应该是最便宜的时候，虽然以后模型会更好但价格也会更高。

那得看多远的未来，30 年以后免费了也说不定😂

@lucays 等扩产就会下来了，中国有两家生产存储，只要目前有利润，别怀疑中国企业的扩产能力。。。

会不会到时候大家跟折腾 nas 一样，开始折腾家庭算力中心？

往后的日子里，我的手机担心我的智力的时候，就像人类看猴子一样。

未来二三流模型的价格将会非常便宜，而且生成的代码质量都还算及格。而一流模型的价格依然非常贵。这点倒是有可能。

和流量完全不一样，基站建设好了多给你一点流量少给你一点流量，成本不会变化。而模型这边就算新模型 token/耗电比优化了，那也是需要实打实拿电费跑的

模型的进化永无止境，直到去到一句话命令能实现：帮我去赚 100 万

640K 内存大抵也够用了，不够用的话再用上扩展内存，4MB 什么事干不了啊。很难想象人类需要多达 2GB 的硬盘空间。IP 地址支持 200 万个网络数了，再怎么说全世界能联网的设备也不会超过 200 万台了吧。

我希望的是基础模型能力到一个瓶颈以后先锁个版本, 保持智商稳定, 价格合理, 能够真的成为基础设施.
现在这种几个月一迭代的循环是很兴奋, 但是真工作起来又用不爽,个人也没法部署足够参数的本地模型.
但是反着说一旦这种叙事循环被打破, 市场也是要爆炸一波.

当模型上限卷不动的时候才会卷价格，当模型固定了，才会有专门的推理芯片来适配，gpu 来推理还是太贵了

@wqhui 长鑫部分 DDR5 服务器内存报价甚至高于三星同类产品..

倾向于更小的垂直类的模型，本地模式，人人可以部署。大而全 2 级分化

肯定会便宜的，参考通讯行业的发展，目前感觉我们还处于“大哥大”时代，ai 基建又是一个可以参考通信行业的新兴行业

从原人类角度触发，确实需求不止，但是如果只是针对个人来看，大模型能力实际上并不需要多强。

@wqhui 我很怀疑。因为这俩家目前报价并不比三星啥的低。而且他们做的还不一样不是竞争关系，本质无竞争对手。
我们的扩产内卷都是建立在我们自己有竞争对手的前提上的，光伏啥的都是这样。

但是没有竞争对手的时候，内卷扩产？目前是没看到。

AI 和互联网是两个行业，AI 边际成本很高，除非有颠覆性的技术突破，否则 token 绝对不会接近现在商用带宽的成本。

chatgpt 现在付费版降智后或者免费版应该是不如 2023 年的时候的 plus 的吧？

英伟达卡卖的太贵了

法拉利在每个时代都很强，但价格一直在顶尖，并没有因为技术的发展而便宜。

你这个判断的前提是，模型的能力会无限增长，但是谁敢肯定呢？最近的模型发布，大家都能看出来其实没有超过前代未降智版本多少，已经开始挤牙膏了

5 年后，可以预见的是算力硬件会有大的降价+性能提升

所以一定会有很便宜的模型供大家使用

5G 时代的流量明明就比 4G 时代涨价了

假设未来，Scaling Law 基本失效了，大家公认基座模型已经做到头了，再堆数据、堆参数、堆算力收益都很小。那 AI 行业的重心是不是会从训练完全转向推理？
这样的话，感觉可以像 CPU 一样开始长期围绕固定架构做优化。
比如 AI 专用 ASIC 、存内计算、光计算、更激进的量化、MoE 专用芯片等等，把推理成本不断压低。

按照过去两三年的趋势，确实是这样，现在的顶级模型的 token 价格和以前比起来是非常非常便宜了

这个趋势下去的话，3 年后对普通人来说，全行业专家级别的人工智能费用都是会非常低，一天 1 块钱就根本用不完了,再往后 比如 2030 年 可能就约等于免费

我认为没有革新，模型已经几乎到顶了。在一段时间后，所有模型厂商都能训练出能力齐平现在的 SOTA 的模型。最近一两年的进步，几乎都是 agent 带来的。
另外大模型目前高昂的成本，根本无法和互联网早期相比，毕竟那个时候起步很低，发展空间很大。
类比一下就是三十年前，我家门前的土路开车只能时速二三十码，现在走高速可以到 120 码，三十年后时速能到 500 码吗？

便宜是肯定的，但是极端的廉价应该很难。

目前美国的电力成本在算力中心中占的比例是 10%，未来大模型假设电力成本占到了大头，成本价格也就打下去五倍，如果电力成本还能再优化一下，也就是比现在便宜十倍，二十倍这样。

我觉得会保持旧模型下架新模型上架，不可能给你便宜大碗的。
如果做成细水长流的形式，只会是行业发展到瓶颈了，但是现在炒模型的公司一到瓶颈还能活下来几家呢，要便宜大碗肯定得死得剩几家，这恰恰是俺们中国的行业发展形式，那活下来的这几家除非是国家政策扶持（比如老美出个法案禁止老美企业使用中国模型）否则一定是中国的成本卷得便宜。