国产模型新一轮开始了 但是什么时候能追上呢

差距没有指数级拉开，kimi就是个^-^，参数量够就力大砖飞，可惜老黄不在中国建厂。

感觉得看国产算力的训练端啥时候有大的突破了。目前推理端感觉比较成熟了

算力差距还是太大了，虽然跑分感觉没差多少，真正用起来还是差距很明显

其实差距不大

至于追上，要看算力建设

glm感觉就有希望，搞了新数据中心，这么多算力，后面估计有好东西

我觉得没必要追求追上，够用就行。

有个fabel水平，价格合适，速度快，无限爽蹬应该足够了。

个人感觉差距没这么大，纯技术差感觉也就半年，但算力差太大了，gpt给我的数据是，美占全球算力的70%+，咱只有5%

不是一直说是半年左右嘛，哪有两三年。GPT3.5到现在才几年，差两三年还得了？

对的 好像glm动静很大 华为那批卡丢进去马上就有很大效果了

十万张卡，这确实是极大的算力差距，但是一年之内我觉得肯定可以追赶上，况且干活够用就行，做科研才是必须要用到最顶尖的模型。

2-3年……难道你要有deepseek v4 flash不用去用gpt4o吗

我感觉架构上也是有差距的 倒不否认别人好 但是算力确实是最大的阻碍 如果算力能多点 国内还是有实力的

我就说一个数据

Astra 是在十多万张卡里训练出来的

国内要达到这个规模，你觉得可能吗？

在算力差距下，架构差距基本可以忽略不计

我们这里只有赚钱的想法，怎么得钱快怎么来，参数直接往上堆。

智谱的财报里说，他们也有10万卡的国产化算力

但是，是纯国产化的 10 万卡，估计主要做推理部署的

所以我不太信 但是gpt6的训练规模和实际效果确实目前没有 毕竟被制裁了

（当然拿deepseek v4 flash比较gpt4o这个例子我觉得不合适 ai的进展速度比以前快太多了）

三年前并不是4o，你应该拿gpt3.5来对比，不过我感觉这个贴本身也是偏见集大成了

国产的十万卡算力跟英伟达的nvl72 b300的十万卡算力不一样。国产就算上昇腾950dt，也需要个四五十万张算力才能差不多持平

一直纠缠直到国产芯片良率上来，规模彻底铺开，国产模型兼具效率和力大砖飞，同时应用端的agent越发成熟，垂直工业领域与AI联系越发密切，各种成功案例落地。与此同时美国那边后继乏力。

所以大概3年到5年吧，积极点想的话，3年？

其实如果是两年的时间尺度那你就是只能用到gpt4o啊……