如何应对 AI 造成的工程能力断层

AI 已经成长到不需要古法老登指挥的程度

这便意味着年轻的程序员也不再被需要了

下班之后注意力

没有的，我下班就在做明天要给AI 开始的Session, 上班一边让AI做，一边要AI给我下班后要看的课材

一边让AI 将公司的项目重构成其他语言和框架，一边让AI在开发途中 持续生成 决策、设计、取舍， 再将这些文档连同代码再丢给下一个AI SESSION ，用SKILL让他写成课程

之后再看，看完再做不同业务的新项目

这样一直循环，与工作并行，不让AI停下来

隐含的信息是就业结构发生重大变化，我暂且认为情形有两种：

1. 企业 OPC / 原子化，从统一的集约化运营拆成 N 个功能性个体


2. 对 AI 驱动的高产值企业加大税率，用来发放全民 UBI

我们曾思考过，也许我们这一代古法老登，可能是用AI用的最好的一代（就目前AI水平而言）

也许，AI革命的方向是，全面面向AI的兼容和进化，那个时候，传统古法工艺，可能也就不怎么重要了，年轻人不需要花大量的时间和精力去学习工程化的知识，只要能良好的与AI沟通和决策即可，甚至决策也会逐渐变得不再重要

那你天赋真的挺好的 一直做 信息收集 → 生成决策 的流程 我的脑子会显著感到麻木的

已经到了不用AI不会走路的年纪了，以前还天天用搜索引擎，现在第一反应就是让AI上

想多了。等老登们退场时，新人们必须面对同样的场景、问题，如果这个时候AI不能解决，人是活人，为了解决问题，新人会想尽一切办法，最终问题还是会被解决的。

好说 过两年AI把古法老登也干掉 大家就不用考虑这个问题了

手艺是会失传的。但是新人可以考古。考古都解决不了的话，那就是从没遇到过的新问题，新人会用新方法解决。

老登们的职业生涯被 AI 大大延长了，AI 极大弥补了随年龄增长带来的注意力衰退，等到新人接手的时候不敢想了

要相信以AI现在的迭代速度，很快就能把古法老登也干掉了 ^-^

只要我学的够慢，技术就会被淘汰。

未来全是绝望啊

^-^我思考其实是大家没有真正去适应ainative和ai能力不够强

云原生的区别在于微服务和虚拟化跑到本地“私有云”哪怕allinone你几乎是无感切换的，和物理机时代上也许有一些工作形态的切换但是影响范围没这么大，但是ainative是颠覆性的，所以旧知识我觉得都是阻力（虽然现在模型能力和配套设施不健全看起来旧知识还是更有价值一点）