现在AI是不是过热了

那没办法, 造了个大泡沫不广撒网没法找到稳定变现的方式

因为ai给的想像空间太大了，如果真能落地现实世界，比如保姆机器人，市场体量不敢想，并且我觉得这个未来肯定是可实现的

AI 蔓延其他领域的基本方式就是coding，coding算是AI的手脚了，不急，等AI发育

现在的生成式ai局限性太大了，本身能耗高、算力要求高，这两座大山死死压在这些ai公司的身上，难以落地到实际生活中，就像哪些科幻电影一样。但是这些公司投入了这么多，总得有所收获，现在的方案就是卖token给用户编程，然后用赚来的钱继续研究形成良性循环，就看最后谁能脱颖而出了

举个简单的例子，AI基建的折旧周期和中游的AI厂商以及AI下游的付费是完全不成比例的，现在统称AI数据中心的折旧都是6年，但是按照部署AI的实际来说即便是只有60%的使用率折旧都只能拉到4年左右甚至只有3年，AI更换芯片是天文数字，但是实际上中游AI厂商并没有赚到什么钱，从美股七姐妹都开始陆陆续续发债券来获得现金流可见一斑，而现在的AI付费实在是太少了，和投入的AI基建等等都是一根毛，所以AI基建就是入不敷出，赚钱的只有芯片厂和存储厂，大概是从2023年开始兴起AI基建，大概也就是明年就能看到大规模的更换芯片了。

所以如果不更快的找到降低AI部署成本的方案，美股迟早是会崩盘的，所有AI巨头都一起死

对，肯定是有泡沫的，但是我认为它是08年房地产、本世纪初的互联网这种良性泡沫。最终会被刺破，但是刺破只是为了后面更好的发展。

并非如此吧。

音视频领域的冲击丝毫不低于coding吧。

同样的，设计领域的冲击也很大。

必须人与人互动的场景下 目前冲击不够明显。

翻译，编辑，传统影音，设计，没有不受冲击的，不过也有巨大的机遇，我押宝在教育上

目前来看，开发者vibe coding可以让开发效率变得很高，但是市场没有那么多的需求啊，软件上的产品不像实体的产品不能让普罗大众去消费